DeepSeek 作为一款开源模型，为我们提供了本地部署使用的便利。通过本地部署，我们无需联网，就能随时借助大语言模型高效地完成各种任务。接下来，将以基于 Ollama 运行 DeepSeek 为例，详细介绍具体的操作步骤。
DeepSeek 作为一款开源模型，为我们提供了本地部署使用的便利。通过本地部署，我们无需联网，就能随时借助大语言模型高效地完成各种任务。接下来，将以基于 Ollama 运行 DeepSeek 为例，详细介绍具体的操作步骤。
首先，我们要安装 Ollama，它能帮助我们在本地轻松运行和管理大模型。
访问 Ollama 的官方网站。在网站页面中找到下载按钮，点击后会出现适合不同系统的版本选项。如果使用的是 Windows 系统，就选择对应的 Windows 版本进行下载。
下载完成后，启动安装程序。安装过程完成后，安装窗口会自动关闭，此时在系统托盘图标区域，会出现一个常驻的 Ollama 标记，这意味着 Ollama 已成功安装在你的设备上。
接着，点击 Ollama 官网左上方的 “Models” 按钮，页面会展示出 Ollama 支持的各类模型。当前备受关注的 DeepSeek-R1 模型在页面中处于显眼位置，点击它进入该模型的主题页面。
进入 DeepSeek-R1 的页面后，能看到一个下拉菜单，里面包含多个版本。由于不同版本对硬件配置要求不同，特别是对显存的需求差异较大。如果你的主机配备的是 4090 显卡且显存为 24G，建议选择 32b 版本（通常数字越大，对显存的要求越高）。
选定模型版本后，点击右侧相应按钮，复制下载指令。这里获取到的指令是：ollama run deepseek-r1:32b。
在 Windows 系统中，在搜索栏输入 “cmd”，然后按下回车键，这样就能唤出命令行窗口，如果你觉得cmd界面颜色太深，比如我，更喜欢用powershell，也是可以的。将刚才复制的指令粘贴到命令行窗口中并运行，模型便开始下载。需注意的是，32b 版本的 DeepSeek-R1 模型容量约为 19GB，下载过程中请确保网络连接稳定且畅通。
模型下载完成后，就可以开启与 DeepSeek 的对话交互了。
不过，在命令行窗口进行对话操作，体验可能不够直观。为了获得更好的交互感受，我们还需要为其搭配一个美观的图文交互界面，比如open webui。后续我们将继续介绍如何获取和使用这样的界面，以便更便捷地使用 DeepSeek 模型。
