三分钟说明白本地部署DeepSeek的过程，免费畅享LLM对话。
三分钟说明白本地部署DeepSeek的过程，免费畅享LLM对话。
我们尝试用三分钟跟大家说明白本地部署deepseek的过程。你可以通过Ollama运行DeepSeek大语言模型。首先安装Ollama，在Ollama的官网下载Windows版本，这个软件大概有800M，所以安装的过程还是非常快的。在电脑的右下角会有一个Ollama的一个图标，在Ollama的官网上找到DeepSeek的页面，因为是演示，所以我们下载它最小的一个模型。
ollama run deepseek-r1:1.5b复制这个命令行，然后在Windows的cmd或者powershell中输入这个命令，下载大模型的过程比较漫长，这主要还是依赖于你的网络环境，特别是对接国际互联网的速度。
模型下载之后，我们可以通过命令行启动DeepSeek，命令和刚才是一样的，但是第二次运行不需要再次下载了。简单的英文对话是没有什么问题的，我们可以再试一下中文的，中文的对话也是很OK的。
只是这个界面比较简单，我们可以通过Open WebUI这个应用来实现网页对话，效果类似于豆包和文心一言等的网页版。安装Open WebUI的过程比较复杂，我们这里用Docker快速做安装和部署，使用Docker的过程，大家可以在本教程之外另行脑补。下载了Dcoker镜像之后，我们通过这个命令运行容器，其中最关键的就是指定Ollama的端口和地址。
docker run -d \
-p 3000:8080 \
-v /opt/ollama/open-webui:/app/backend/data \
-e HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com \
-e OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.0.81:11434 \
-e DEFAULT_MODELS=deepseek-r1:1.5b \
--name open-webui \
--restart always \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main现在Web服务已经运行起来了，对应的端口是3000，浏览器输入网址，首次使用初始化账号，这是本地注册，不是联网操作的。
现在我们换到Windows上就可以实现网页上跟DeepSeek对话，那么整个本地化部署的过程非常丝滑，对于技术小白来说也没有什么难度。网页对话的过程中，我们可以在后台看到前端对话的日志，方便跟踪和排查问题。
